圆柱轴的方向可以是任意的,即它不与模型的笛卡尔轴之一对齐。前三个参数是圆柱的一个面中心的坐标(x,y,z), 后面三个参数是另一个面中心的坐标(x,y,z)。第七个参数是圆柱的半径。前三个参数是平行六面体的左下(x,y,...
圆柱轴的方向可以是任意的,即它不与模型的笛卡尔轴之一对齐。前三个参数是圆柱的一个面中心的坐标(x,y,z), 后面三个参数是另一个面中心的坐标(x,y,z)。第七个参数是圆柱的半径。前三个参数是平行六面体的左下(x,y,...
【深度学习】Inception模型结构解析,关键词:Inception-v1、v2、v3、v4、Inception-ResNet-v1、Inception-ResNet-v2
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垂直行业大模型的几种训练策略
通过对GPT-4V和文档识别领域的深入分析和思考,为OCR文档识别领域的研究开辟了新的方向。...素级OCR统一模型、OCR大一统模型、文档识别分析+LLM(LanguageModel)等应用的新方向。下面来详细看一下。
合合信息TextIn(Text Intelligence)团队在2023年12月31日参与了中国图象图形学学会青年科学家会议 - 垂直领域大模型论坛。在会议上,丁凯博士分享了文档图像大模型的思考与探索,完整阐述了多模态大模型在文档图像...
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生成式人工智能是一种人工智能方法,旨在通过学习训练数据的分布模型来生成新的、原创的数据。人工智能生成内容 (Artificial Intelligence Generated Content, AIGC) 是生成式人工智能的一个具体应用和实现方式,是...
保存时只需要为每个任务保存重参数的结果即可。
一、LDA主题模型简介 LDA主题模型主要用于推测文档的主题分布,可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出根据主题进行主题聚类或文本分类。 LDA主题模型不关心文档中单词的顺序,通常使用词袋特征(bag-...
今天给大家带来的文章是部署大模型API的实战教程,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 安装依赖库 3. 运行代码 3.1 修改文件 3.2 运行API 3.3 测试API
torch.save:保存序列化的对象到磁盘,使用了Python的pickle进行序列化,模型、张量、所有对象的字典。 torch.load:使用了pickle的unpacking将pickled的对象反序列化到内存中。 torch.nn.Module.load_state_dict:...
数据模型的概念2.两大类数据模型客观对象的抽象过程---两步抽象3.数据模型的组成要素(1)数据结构(2)数据操作(3)数据的完整性约束条件4.概念模型(1)用途与基本要求(2) 信息世界中的基本概念(3)两个实体型之间的联系①...
科普初步了解大模型
它利用了最先进的大语言模型技术,像人类开发者一样高效地理解需求,并提供最佳的代码和项目实现方式。DevChat都可提供智能补全、错误纠正、代码规范检查、代码注释生成等多项支持,大大提升了开发者的工作效率。...
LLMs之Law:大语言模型纵向赋能场景—垂直行业场景应用之大模型法律行业的简介、主流LLMs(PowerLawGLM/ChatLaw)、经典应用之详细攻略 目录 法律行业大模型的简介 法律行业大模型主流LLMs 法律...
大型语言模型的实现需要使用多种技术,包括语言数据的处理、模型的构建和训练、模型的部署和应用等。模型的构建是指根据语言数据的特征信息,构建出一组合适的神经网络结构,以实现对语言的建模和处理。语言模型是一...